会话分析

会话分析（SessionAnalysis）从会话（Session）维度统计跳出率、会话时长分位、会话深度，衡量用户单次访问的质量。对应后端 AnalyticsService.SessionAnalysis。

一、它能回答什么问题

  • 用户的跳出率（只看一个页面就离开）多高？
  • 一次会话平均多久？P50 / P90 时长？
  • 会话深度（人均事件数）如何？用户活跃还是浅尝辄止？

二、关键指标

指标含义
会话数session_count
会话用户数unique_users（去重）
平均时长avg_duration_sec（秒）
P50 / P90 时长会话时长分位（秒）
跳出率bounce_rate（0-1，只触发一个事件就结束的会话占比）
会话深度avg_depth（人均事件数 = 总事件 / 会话数）

三、后端接口

gRPC：AnalyticsService.SessionAnalysis

字段类型说明
time_rangeTimeRange分析时间范围
app_iduint32（可选）按应用过滤
platformstring（可选）平台过滤（空 = 全部）

响应 SessionAnalysisResponse：session_count / unique_users / avg_duration_sec / p50_duration_sec / p90_duration_sec / bounce_rate / avg_depth。

HTTP（admin 转发）

POST /admin/v1/analytics/session-analysis
Content-Type: application/json

{
  "timeRange": { "startMs": 1718169600000, "endMs": 1718774399000 }
}

四、数据来源

会话数据来自 sessions_fact（会话事实表），由 ETL 从 events_fact 聚合而来：

  • 会话：用户连续活跃的一段（按 session_id 聚合，超时切分）。
  • 时长：会话内首末事件时间差。
  • 深度：会话内事件数。
  • 跳出：会话仅含 1 个事件。

会话聚合由离线 ETL（sql/doris/06_etl.sql）或物化视图维护，可能有分钟级延迟。

五、典型场景

落地页质量评估

看 bounce_rate：跳出率高说明落地页没接住用户（内容不匹配、加载慢、引导差），需优化首屏。

用户参与度

看 avg_depth 和 p50_duration_sec：深度低/时长短说明用户浅访问，需提升内容粘性与引导。

分平台对比

platform 分别查 web/ios/android，对比各端的会话质量，定位体验短板的端。

六、注意事项

  • 依赖会话聚合：会话指标来自 sessions_fact，需 ETL/物化视图正常运行；若表为空，先排查 ETL。
  • 跳出率口径：定义为"仅 1 个事件的会话占比"，不同产品可接受水平不同（内容站跳出率通常高于工具站）。
  • 分位数为秒：p50_duration_sec / p90_duration_sec 单位是秒。
  • 会话切分：会话由 session_id 定义，超时规则影响会话数量与时长（切分粒度越细，会话越多、时长越短）。

七、相关文档