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UBA Superset BI 部署指南

本文档面向运维与数据分析师,介绍如何部署 Apache Superset 并对接 GoWind UBA 的 OLAP 引擎(默认 Doris),在事实表上构建可视化仪表板。

先读 系统架构。UBA 与 Superset 是松耦合:Superset 作为独立 BI 容器,通过 MySQL 协议直连 Doris FE,查询 gw_uba 库的事实表。


一、部署架构

  • UBA 把分析数据写入 Doris 的 gw_uba 库(events_fact / sessions_fact / risk_events / users_dim 等)。
  • Superset 通过 pydoris(或 pymysql)驱动连 Doris FE 的 9030 端口,把这些表作为 Dataset 建模。

二、Docker 一键部署

Superset 已在 docker-compose.yaml 中预置(apache/superset:latest,端口 8088)。容器启动时会自动完成初始化:

  1. 切换 apt 源到 Aliyun 镜像,安装编译依赖(gcc python3-dev default-libmysqlclient-dev pkg-config)。
  2. 进入 Superset 真实 venv /app/.venv,安装 pymysql 与 pydoris(Doris 驱动)。
  3. 执行 superset db upgrade → superset fab create-admin(admin/admin)→ superset init。
  4. 启动 run-server.sh。
cd backend
./scripts/docker/full_deploy.sh   # 全栈部署(含 superset)
# 或只起依赖:./scripts/docker/libs_only.sh(libs compose 也含 superset)

访问:http://localhost:8088/login/,默认账号 admin / admin。

⚠️ 生产环境务必:改 admin 密码、替换 SUPERSET_SECRET_KEY、收敛访问来源。


三、连接 UBA 的 Doris

在 Superset UI → Settings → Database Connectors → 添加 Apache Doris,填入连接串(指向 Doris FE 查询端口 9030,库 gw_uba):

驱动连接串
Doris(pydoris,推荐)pydoris://root:@host.docker.internal:9030/internal.gw_uba
MySQL(pymysql)mysql+pymysql://root:@host.docker.internal:9030/gw_uba

要点:

  • Superset 跑在容器内,用 host.docker.internal 访问宿主机上的 Doris(或同一 compose 网络内用 doris-fe:9030)。
  • 库名统一为 gw_uba(与 UBA Core data.yaml 的 doris.database 一致)。
  • 连接时勾选「Allow SQL Lab data upload」等按需开启。

源参考:backend/docs/deploy_superset.md。


四、创建 Dataset 与仪表板

1. 添加 Dataset

在 Superset → Data → Datasets 添加 UBA 的事实/维度表作为数据集:

表类型用途
events_fact事实表事件明细,趋势/漏斗/分组分析
sessions_fact事实表会话分析、跳出率
risk_events事实表风险事件监控
users_dim维度表用户画像分布
objects_dim维度表行为对象分析
id_mapping映射表跨端 ID 关联
user_tags关联表用户标签分布

2. 配置字段元数据

对每个 Dataset,在 Columns 页标注字段类型、是否时间维度(如 event_time / event_date)、是否可聚合,便于图表正确识别。

3. 建图表与仪表板

基于 Dataset 建图表(折线趋势、漏斗步骤、留存热力图等),组合成仪表板。典型仪表板:

  • 运营总览:DAU/MAU 趋势、渠道分布(channel)、平台分布(platform)。
  • 转化漏斗:基于 events_fact 的 event_name 序列。
  • 风险监控:risk_events 的风险类型/等级分布与趋势。
  • 用户画像:users_dim 的地域/等级/VIP 分布。

UBA 管理后台内置了 25 个分析模型(覆盖通用 Web/APP 与游戏场景,详见 产品介绍),Superset 用于更灵活的自定义 BI 与报表。两者互补。


五、SQL Lab 直接查询

无需建 Dataset 也能直接查。在 Superset → SQL Lab → SQL Editor 选 Doris 连接,直接写 SQL:

-- 最近 7 天各渠道 DAU
SELECT channel, event_date, count(DISTINCT user_id) AS dau
FROM gw_uba.events_fact
WHERE event_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY channel, event_date
ORDER BY event_date, dau DESC;

双引擎 SQL 方言差异(Doris DATE_FORMAT vs ClickHouse toStartOfHour)见 OLAP 查询手册。


六、常见问题

现象排查方向
连不上 Doris容器内用 doris-fe:9030 或宿主用 host.docker.internal:9030;确认 FE 已就绪(http://localhost:8030)
驱动缺失pydoris 应已被容器初始化脚本安装;手动装:进容器 /app/.venv/bin/pip install pydoris pymysql
查询无数据确认 OLAP 引擎的 Kafka 消费作业是否正常(events_fact 是否有数据)——见 系统架构 · Kafka 消费入库机制;可先灌测试数据
仪表板加载慢检查 Doris 分区/索引;对大表加时间过滤;调整 Superset 缓存(CACHE_DEFAULT_TIMEOUT)

七、相关文档

  • 系统架构
  • Docker 部署
  • 配置详解
  • OLAP 查询手册
  • 数据分析师上手指南
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Last Updated:: 6/29/26, 3:57 PM
Contributors: Bobo
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