新老用户对比
新老用户对比（NewVsOld）把用户分为新/老两群，对比他们在规模、行为、付费上的差异，回答"新老用户有什么不同"。对应后端 AnalyticsService.NewVsOld。
一、它能回答什么问题
- 当前活跃里新用户占比多少？老用户占多少？
- 新用户的付费率 vs 老用户付费率，差距多大？
- 新用户的事件量（活跃度）是否低于老用户？（新手期流失信号）
二、对比维度
每个 NewVsOldSegment（新/老）含：
| 指标 | 含义 |
|---|---|
user_count | 该群用户数 |
event_count | 该群事件总量 |
pay_users | 该群付费用户数 |
pay_rate | 该群付费率（0-1） |
用户类型：new（新用户）/ old（老用户）。新用户判定：注册距今 ≤ new_user_days（默认 7 天）。
三、后端接口
gRPC：AnalyticsService.NewVsOld
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
time_range | TimeRange | 分析时间范围 |
app_id | uint32（可选） | 按应用过滤 |
new_user_days | uint32（可选） | 新用户判定天数（注册距今 N 天内算新），默认 7 |
响应 NewVsOldResponse：segments[]（两个 NewVsOldSegment：new / old）。
HTTP（admin 转发）
POST /admin/v1/analytics/new-vs-old
Content-Type: application/json
{
"timeRange": { "startMs": 1718169600000, "endMs": 1718774399000 },
"newUserDays": 7
}
四、典型场景
新手期付费转化
对比 new / old 的 pay_rate：若新用户付费率远低于老用户，说明新手期付费转化是瓶颈，需优化引导或新人优惠。
活跃度差异
对比 event_count / user_count（人均事件）：新用户人均事件低，可能是新手引导没接住，流失风险高。
拉新vs留存平衡
看 new/old 的 user_count 占比：新用户占比过高（涌入快）可能稀释整体质量；老用户占比过低说明留存差。
五、注意事项
- 新用户阈值可调：
new_user_days默认 7 天，长周期产品可调大（如 30 天），短周期调小。 - 依赖注册时间：新用户判定基于
register_time，要求注册事件被正确采集。 - 二分对比：只分新/老两类，不做更细的分层（如"次新"），需要细分用 用户生命周期。
- 付费率口径：
pay_rate= 付费用户 / 该群用户，受时间范围内付费事件是否上报影响。