GoWind Trade Radar 是面向外贸出口与跨境电商团队的「选品量化大脑」:用客观的搜索趋势、平台榜单、竞品评价与供应链价格数据,算出海外市场的下一个爆款品类、差异化卖点和入场窗口——把「跟着感觉选品、拍脑袋定款」变成一次可验证的数据决策。
需求、竞争、成本三侧数据汇成小时级「商品 K 线」,十类选品信号自动扫描、多渠道推送;每一个信号策略都先经过历史数据回测验证,再投入日常使用;机会评分卡、选品沙盘与项目跟进把信号一路落到「做哪几个品、各投多少、何时启动」。
与 GoWind Quant(量化研究)同一产品范式:「采集 → 数据底座 → 信号 → 回测 → 决策 → 反馈闭环」,从证券市场延伸到外贸选品场景。
- 三侧数据,客观算品:需求侧(搜索/新闻/视频/社区声量)、竞争侧(榜单/价格/评论/卖家)、成本侧(1688 货源/汇率/海运运价)同池入库,小时级聚合
- 十类信号,覆盖选品全判断:从「谁开始被搜」到「能不能卖」「AI 有没有推荐你」,每一类信号回答一个具体问题
- 先回测,再使用:动能/套利/骤降/毒药四策略参数网格回测,命中率与兑现倍数先行验证;信号自动结算兑现标签,与人工标注双真值
- 从信号到立项一条线:机会评分卡 → 选品沙盘 → 一键立项 → 七阶段项目跟进 → 结项冻结复盘,生意口径的闭环
- AI 原生:AI 可见度探测器测「海外买家问 AI 时有没有你」,GEO 内容工坊生成「让 AI 推荐你」的英文内容;22 个 MCP tools 让 Claude/Cursor 等 AI 客户端直查雷达数据
- 越用越准:信号标注 → 准确率统计 → 实体可信度排行 → 调参有据,反馈闭环内建
| 功能 | 说明 |
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| 需求侧数据源 | Google Trends 兴趣指数、Google News 行业声量、YouTube 测评/开箱热度、HackerNews 出海圈讨论、Wikipedia 品类浏览量——免凭证开箱可用 |
| 竞争侧数据源 | Amazon BSR 热销榜/商品价格/评论流、速卖通热销、eBay 趋势、TikTok 电商标签热度——统一走可插拔合规端点(自建合规采集服务或数据供应商) |
| 成本侧数据源 | 1688 货源数/MOQ/出厂价、日频汇率(免凭证)、海运运价指数 |
| AI 答案探测器 | 以海外买家口吻向大模型批量提问(品类级 + 品牌级问题集),测「AI 推荐谁、排第几、口碑如何」,随探测收割推荐名单上的竞品线索 |
| 选品清单页面化管理 | 监控哪些商品/关键词自己登记——每个实体挂跨平台足迹(Amazon ASIN/速卖通/eBay/1688/TikTok),保存即生效;排除词治理关键词歧义 |
| 发现扫描 | 60+ 品类词根库全量声量扫描,无需配置即可出「萌芽词榜」,看中即认领进选品清单 |
| 采集源运维 | 每个源的健康状态、最近成功时间与新鲜度徽章,连续失效自动告警 |
| 功能 | 说明 |
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| 小时级「商品 K 线」 | 原始数据校验/归一/小时聚合,产出三组指标时序:需求(搜索兴趣/声量/销量估计/榜位)、竞争(评论存量/好评率/卖家数/广告在投)、成本(价格/折扣/货源数/汇率/运价) |
| 长期保留 | 聚合时序长期保存,回测与复盘始终有历史可依 |
| 信号 | 回答的问题 |
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| 需求动能 MOMENTUM | 谁开始被搜/被讨论了 |
| 价差套利 ARBITRAGE | 1688 出厂价 × 平台售价,利差够不够 |
| 竞品痛点 PAIN_POINT | 买家在骂什么 |
| 趋势预测 TREND | 6-12 个月后这个品类会怎样 |
| 竞品骤降 DOWNSWING | 谁在掉链子,留下份额真空 |
| 红海毒药 UA_POISON | 哪个品类在打价格战,虚火别跟 |
| 巨头虹吸 BLACKHOLE | 头部大卖/平台自营何时入场 |
| 跨市场迁移 MIGRATION | 下一个该盯哪个市场 |
| 合规预警 COMPLIANCE | 能不能卖(召回/认证红线) |
| AI 可见度 AI_VISIBILITY | 海外买家问 AI 时有没有你 |
信号统一落盘去重,推送飞书 / 钉钉(可加签)/ Slack / Telegram / 邮件 / webhook,页面化渠道管理、按种类与级别路由。
| 功能 | 说明 |
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| 回测调参 | 动能/骤降/套利/毒药四策略 × 9 组参数网格热力图,命中率 + 兑现倍数 P50/P90,支持按品类分层——策略先验证再使用 |
| 兑现自动结算 | T+N 后自动按指标口径给信号打兑现标签,与人工标注双真值 |
| 竞品痛点报告 | 差评聚类(痛点指数/占比/典型原话/差异化卖点) |
| 卖点下钻(AI) | 一键提炼竞品的核心卖点图谱、买家情绪与跟随策略——痛点告诉你买家骂什么,卖点告诉你爆款为什么成 |
| AI Listing 生成 | 评论证据链(差评避坑 + 好评卖点)→ 标题/五点描述/后台搜索词草稿,附证据溯源与合规提醒 |
| 广告测款 | 立项前低预算广告验证需求真实性:AI 测款 brief → Meta/TikTok 一键代投 → 48h CTR 自动对照 |
| 功能 | 说明 |
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| 机会评分卡 | 痛点 × 骤降 × 套利联合打分(0-100 窗口分),横向排期依据 |
| 选品沙盘 | 输入总预算与规划期,自动产出「做哪几个品、各投多少、何时启动」——红海毒药一票排除、同类目上限、上架错峰、预算 80-20 分配,按沙盘一键立项 |
| 项目跟进 | 立项 → 测款 → 寻源 → 首单 → 上架 → 复盘/搁置七阶段生命周期,结项冻结把证据快照固化成不可变记录 |
| 今日行动清单 | 新信号、预警触发中、备货临期、测款待处置、项目停滞等七类待办聚成一列,仪表盘置顶 |
| 备货时钟 | 品类旺季起点倒扣生产 + 头程周期 = 最晚下单日,临期/超线到点提醒 |
| 决策周报 | 评分卡 TOP/竞争态势/痛点动态/AI 推荐位/项目进展/备货时钟一报打尽,置顶 AI 编者按(选品总监人格):本周【立刻上】谁、【别碰】谁 |
| 功能 | 说明 |
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| 雷达上下文对话 | 流式对话,可挂载当前页面数据一起问 |
| 智能问数 | 自然语言直查业务数据,多重护栏保障只读安全 |
| AI 晨报 | 每日自动汇总昨日指标/信号/痛点,LLM 合成推送 |
| 知识库 RAG | 文档切片、向量检索,对话自动引用知识库作答 |
| MCP Server | 22 个 MCP tools(信号/指标/周报/沙盘/项目/可见度等)——Claude Desktop、Cursor、ZCode 等任意 AI 客户端经 API 密钥直查雷达数据 |
| GEO 内容工坊 | 按实体证据链生成英文 FAQ/规格认证页/公司事实页/站点 llms.txt,发布效果可差分归因——「让 AI 推荐你」落到内容动作 |
| 功能 | 说明 |
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| 信号标注 | 有用/误报一键标注,分种类准确率统计与误报归因 |
| 实体可信度排行 | 一个品的历史信号准不准,排行一眼可见 |
| 结项校准 | 立项时冻结预估毛利,结项后复盘「预估 vs 实际」偏差,校准后续沙盘打分 |
| 数据导出 | 信号流水/指标时序 CSV、Excel 导出 |
- 外贸出口/跨境电商团队:选品从拍脑袋到看数据,十类信号 + 沙盘排期一条线
- 工厂/供应链转型出海:出厂价是自己的强项数据,先算清价差利再开模
- 品牌出海团队:经营「AI 推荐位」——监测自家与竞品的 AI 可见度,用 GEO 内容工坊持续改进
- 选品服务机构:多品类发现扫描 + 评分卡排期 + 项目跟进,形成选品流水线
- 十类信号逐条解读与「先回测、再使用、越用越准」的验证机制,参阅 读懂信号。