读懂信号：Trade Radar 的验证闭环

本页面面向选品、运营与采购同学，逐条解读 Trade Radar 的十类信号，并说明「先回测、再使用、越用越准」的验证机制。不涉及具体品类结论与业绩数据。

一、三侧数据：信号的原材料

侧	数据源	可用性
需求侧	Google Trends 兴趣指数、Google News 行业声量、YouTube 测评/开箱热度、HackerNews 出海圈讨论、Wikipedia 品类浏览量	免凭证开箱可用
竞争侧	Amazon BSR 热销榜/商品价格/评论流、速卖通热销、eBay 趋势、TikTok 电商标签热度	统一走可插拔合规端点（自建合规采集服务或数据供应商）
成本侧	1688 货源数/MOQ/出厂价、日频汇率、海运运价指数	汇率免凭证；其余可插拔

三侧数据经校验、归一与小时级聚合，形成每个商品的「K 线」：需求（搜索兴趣/声量/销量估计/榜位）、竞争（评论存量/好评率/卖家数/广告在投）、成本（价格/折扣/货源数/汇率/运价）。原始数据保留 7 天滚动，聚合时序长期保存——回测与复盘始终有历史可依。

二、十类信号逐条解读

1. 需求动能（MOMENTUM）

回答：谁开始被搜、被讨论了？

判定：48 小时基线 z-score 突破 + 6 小时斜率确认——不是单点毛刺，而是持续上行的动能。

用法：萌芽期入场窗口的哨兵。配合「发现扫描」的萌芽词榜使用，看中的词认领进选品清单即可持续监控。

2. 价差套利（ARBITRAGE）

回答：1688 出厂价 × 平台售价，利差够不够？

判定：主平台需求动能 × 采购价差，经汇率与海运费修正后计算。

用法：回答「这个品到底有没有钱赚」。工厂型卖家尤其值得关注——出厂价是自己手里最硬的数据。

3. 竞品痛点（PAIN_POINT）

回答：买家在骂什么？

判定：差评 LLM 分类 + 聚类，产出痛点指数、占比与典型原话，并附差异化卖点建议。

用法：差异化立项的证据链。痛点告诉你买家骂什么；配合「卖点下钻」，告诉你爆款为什么成。

4. 趋势预测（TREND）

回答：6-12 个月后这个品类会怎样？

判定：生命周期模型（萌芽/上升/成熟/衰退）+ 讨论/搜索/销量/视频多源融合置信分；多源背离时单独提示。

用法：回答「现在入场，做完时需求还在吗」。开模、备货等长周期决策前必看。

5. 竞品骤降（DOWNSWING）

回答：谁在掉链子，留下份额真空？

判定：销量/好评率/卖家数滑窗恶化。

用法：跟随窗口提示。竞品塌了不等于你能接住——配合自己的成本与合规检查再立项。

6. 红海毒药（UA_POISON）

回答：哪个品类在打价格战，虚火别跟？

判定：销量暴冲 × 价格崩塌；附类目拥挤度（上架日历 × 类目字典）。

用法：一票排除项。看起来最火的品类可能最不该进——选品沙盘会自动把毒药品类排除出组合。

7. 巨头虹吸（BLACKHOLE）

回答：头部大卖/平台自营何时入场？

判定：广告密集期 × 榜单霸屏——流量成本正被吸干的窗口。

用法：避开巨头正面战场的时点提示。小团队的打法是错峰，不是对冲。

8. 跨市场迁移（MIGRATION）

回答：下一个该盯哪个市场？

判定：基准市场起量确认 × 目标市场仍平——市场之间的时差窗口。

用法：多站点卖家的选品前置。一个市场起量的品，另一个市场往往还有平静期窗口。

9. 合规预警（COMPLIANCE）

回答：能不能卖？

判定：CPSC 召回窗口越阈；配套认证要点字典与沙盘红线。

用法：立项一票审查。召回中的品类与高认证门槛品类在立项前就会被拦下。

10. AI 可见度（AI_VISIBILITY）

回答：海外买家问 AI 时，有没有你？

判定：双向检测——塌陷（推荐位下滑/掉出推荐）与跃升（显著抬升且水位达标），方向字段区分，结算按方向选口径。

用法：AI 时代的「搜索排名」。塌了要查内容动作缺了什么，跃升要确认是谁的动作起了效；配套 GEO 内容工坊直接产出「让 AI 推荐你」的英文内容（FAQ/规格认证页/公司事实页/llms.txt），发布效果可差分归因。

三、先回测，再使用

参数网格回测：动能/骤降/套利/毒药四策略 × 9 组参数网格热力图，命中率 + 兑现倍数 P50/P90，支持按品类分层——信号策略用历史数据先验证，再投入日常
兑现自动结算：T+N 后按指标口径自动给信号打兑现标签（十类中八类可自动结算），与人工标注双真值
AI 分析按钮：信号解读/痛点分析/回测复盘/关注简报，页面内一键调用；信号摘要官把当日信号归并去重、按优先级排序并给出建议行动